TIGER SYNTH-CHINA EV LEVERAGETIGER SYNTH-CHINA EV LEVERAGETIGER SYNTH-CHINA EV LEVERAGE

TIGER SYNTH-CHINA EV LEVERAGE

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪47,18 B‬KRW
Aliran dana (1Y)
‪6,80 B‬KRW
Imbal hasil dividen (terindikasi)
Diskon/Premium terhadap NAV
2,4%
Total saham beredar / Total shares outstanding
‪8,01 M‬
Rasio biaya
0,58%

Tentang TIGER SYNTH-CHINA EV LEVERAGE


Penerbit
Mirae Asset Global Investments Co., Ltd.
Merek
Tiger ETF
Tanggal permulaan
9 Mei 2023
Indeks dilacak
Solactive China Electric Vehicle and Battery Index - KRW - Benchmark TR Net
Metode replikasi
Sintetis
Gaya manajemen
Pasif
Penasihat utama
Mirae Asset Global Investments Co., Ltd.
ISIN
KR7456680008

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Sektor
Fokus
Tema
Terbatas
Mobilitas
Strategi
Vanilla
Geografi
Cina
Skema pembebanan
Kap Pasar
Kriteria pemilihan
Kap Pasar
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Obligasi, Kas & Lainnya
Kas
Lain-lain
Obligasi, Kas & Lainnya100,00%
Kas80,71%
Lain-lain19,29%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.