Mulai
KODEX TDF 2030 ACTIVEKODEX TDF 2030 ACTIVEKODEX TDF 2030 ACTIVE

KODEX TDF 2030 ACTIVE

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart 433970


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪31,81 B‬ KRW
Aliran dana (1Y)
‪12,52 B‬ KRW
Imbal hasil dividen (terindikasi)
2,51%
Diskon/Premium terhadap NAV
0,2%
Total saham beredar / Total shares outstanding
‪2,45 M‬
Rasio biaya
—

Tentang KODEX TDF 2030 ACTIVE


Penerbit
SAMSUNG LIFE INSURANCE
Merek
KODEX
Beranda
samsungfund.com
Tanggal permulaan
30 Jun 2022
Indeks dilacak
No Underlying Index
Metode replikasi
Fisik
Gaya manajemen
Aktif
Penasihat utama
Samsung Asset Management Co., Ltd.
ISIN
KR7433970001

Klasifikasi


Kelas Aset
Alokasi aset
Kategori
Alokasi aset
Fokus
Tanggal target
Terbatas
2030
Strategi
Aktif
Geografi
Korea Selatan
Skema pembebanan
Hak milik
Kriteria pemilihan
Hak milik

Analisis 433970


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Obligasi, Kas & Lainnya
Kas
ETF
Obligasi, Kas & Lainnya100,00%
Kas50,96%
ETF49,04%

Teknikal


Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.