Obral Cyber MondayDISKON hingga 70%
KODEX KOFR ACTIVE(SYNTH)KODEX KOFR ACTIVE(SYNTH)KODEX KOFR ACTIVE(SYNTH)

KODEX KOFR ACTIVE(SYNTH)

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart 423160


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪4,47 T‬ KRW
Aliran dana (1Y)
‪−521,68 B‬ KRW
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
0,01%

Tentang KODEX KOFR ACTIVE(SYNTH)


Penerbit
Samsung Life Insurance Co., Ltd.
Merek
KODEX
Rasio biaya
0,05%
Beranda
eng.kodex.com
Tanggal permulaan
26 Apr 2022
Indeks dilacak
Korea Overnight Financing Repo Rate - KRW - Benchmark TR Gross
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
KR7423160001

Klasifikasi


Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Pemerintah, berbasis luas
Fokus
Tingkat investasi
Terbatas
Jangka sangat pendek
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Nilai pasar
Kriteria pemilihan
Nilai pasar

Analisis 423160


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Obligasi, Kas & Lainnya
Kas
Lain-lain
Obligasi, Kas & Lainnya100,00%
Kas67,96%
Lain-lain32,04%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.