KODEX KOSDAQ150LONGKOSPI200SHORT FUTURESKODEX KOSDAQ150LONGKOSPI200SHORT FUTURESKODEX KOSDAQ150LONGKOSPI200SHORT FUTURES

KODEX KOSDAQ150LONGKOSPI200SHORT FUTURES

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪7,91 B‬KRW
Aliran dana (1Y)
Imbal hasil dividen (terindikasi)
Diskon/Premium terhadap NAV
1,2%
Total saham beredar / Total shares outstanding
‪800,00 K‬
Rasio biaya
0,64%

Tentang KODEX KOSDAQ150LONGKOSPI200SHORT FUTURES


Penerbit
Samsung Life Insurance Co., Ltd.
Merek
KODEX
Tanggal permulaan
21 Agu 2020
Indeks dilacak
F-KOSDAQ150 Long 100% F-KOSPI200 Short 100% Index - KRW - Benchmark TR Gross
Metode replikasi
Sintetis
Gaya manajemen
Pasif
Penasihat utama
Samsung Asset Management Co., Ltd.
ISIN
KR7360150007

Klasifikasi


Kelas Aset
Alternatif
Kategori
Strategi hedge fund
Fokus
Buy/Sell
Terbatas
Buy/Sell
Strategi
Buy-Sell
Geografi
Korea Selatan
Skema pembebanan
Tetap
Kriteria pemilihan
Tetap
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Obligasi, Kas & Lainnya
Kas
Obligasi, Kas & Lainnya100,00%
Kas97,69%
ETF7,50%
Futures−5,20%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.