Obral Cyber MondayDISKON hingga 70%
PLUS US LONG-TERM CREDITPLUS US LONG-TERM CREDITPLUS US LONG-TERM CREDIT

PLUS US LONG-TERM CREDIT

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart 332620


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪34,21 B‬ KRW
Aliran dana (1Y)
‪−446,57 M‬ KRW
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
0,04%

Tentang PLUS US LONG-TERM CREDIT


Penerbit
HANWHA LIFE INSURANCE Co., Ltd.
Merek
Hanwha
Rasio biaya
3,15%
Beranda
plusetf.co.kr
Tanggal permulaan
20 Agu 2019
Indeks dilacak
ICE BofA 15+ Year AAA-A US Corporate Index - KRW - Benchmark TR Net
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
KR7332620004

Klasifikasi


Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Pasar luas, berbasis luas
Fokus
Kredit luas
Terbatas
Jangka panjang
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Nilai pasar
Kriteria pemilihan
Nilai pasar

Analisis 332620


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Obligasi, Kas & Lainnya
Korporasi
Obligasi, Kas & Lainnya100,00%
Korporasi96,72%
Pemerintah2,99%
Kas0,29%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.