Mulai
RISE US T-BOND FUTURES INVERSE(H)RISE US T-BOND FUTURES INVERSE(H)RISE US T-BOND FUTURES INVERSE(H)

RISE US T-BOND FUTURES INVERSE(H)

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart 267450


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪55,02 M‬ KRW
Aliran dana (1Y)
‪−1,93 B‬ KRW
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
−0,2%

Tentang RISE US T-BOND FUTURES INVERSE(H)


Penerbit
KB Financial Group, Inc.
Merek
KBStar ETF
Rasio biaya
0,40%
Beranda
kbstaretf.com
Tanggal permulaan
14 Apr 2017
Indeks dilacak
S&P US Treasury Bond Futures Excess Return Index - KRW - Benchmark TR Net
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
KR7267450005

Klasifikasi


Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Pemerintah, treasury
Fokus
Tingkat investasi
Terbatas
Jangka panjang
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Nilai pasar
Kriteria pemilihan
Nilai pasar

Analisis 267450


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Obligasi, Kas & Lainnya
ETF
Kas
Obligasi, Kas & Lainnya100,00%
ETF72,82%
Kas27,18%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.