Mulai
KODEX USD FUTURES INVERSE2XKODEX USD FUTURES INVERSE2XKODEX USD FUTURES INVERSE2X

KODEX USD FUTURES INVERSE2X

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart 261260


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪214,18 B‬ KRW
Aliran dana (1Y)
‪155,26 B‬ KRW
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
0,03%
Total saham beredar / Total shares outstanding
‪40,96 M‬
Rasio biaya
0,45%

Tentang KODEX USD FUTURES INVERSE2X


Penerbit
Samsung Life Insurance Co., Ltd.
Merek
KODEX
Beranda
eng.kodex.com
Tanggal permulaan
26 Des 2016
Indeks dilacak
F-USDKRW Index - KRW - Benchmark TR Gross
Metode replikasi
Fisik
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
KR7261260004

Klasifikasi


Kelas Aset
Mata Uang
Kategori
Pasangan
Fokus
Buy USD, sell KRW
Terbatas
Derivatif
Strategi
Vanilla
Geografi
A.S.
Skema pembebanan
Aset tunggal
Kriteria pemilihan
Aset tunggal

Analisis 261260


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Obligasi, Kas & Lainnya
Kas
Obligasi, Kas & Lainnya1.056,20%
Kas1.042,41%
ETF13,79%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.