TIGER USD FUTURES LEVERAGETIGER USD FUTURES LEVERAGETIGER USD FUTURES LEVERAGE

TIGER USD FUTURES LEVERAGE

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪9,91 B‬KRW
Aliran dana (1Y)
‪−15,40 M‬KRW
Imbal hasil dividen (terindikasi)
Diskon/Premium terhadap NAV
−0,5%
Total saham beredar / Total shares outstanding
‪599,77 K‬
Rasio biaya
0,05%

Tentang TIGER USD FUTURES LEVERAGE


Penerbit
Mirae Asset Global Investments Co., Ltd.
Merek
Tiger ETF
Tanggal permulaan
23 Des 2016
Indeks dilacak
F-USDKRW Index - KRW - Benchmark TR Gross
Metode replikasi
Sintetis
Gaya manajemen
Pasif
Pendistribusian
Keuntungan modal
Penasihat utama
Mirae Asset Global Investments Co., Ltd.
ISIN
KR7261110001

Klasifikasi


Kelas Aset
Mata Uang
Kategori
Pasangan
Fokus
Buy USD, sell KRW
Terbatas
Derivatif
Strategi
Vanilla
Geografi
Korea Selatan
Skema pembebanan
Aset tunggal
Kriteria pemilihan
Aset tunggal
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Obligasi, Kas & Lainnya
Futures
Kas
Obligasi, Kas & Lainnya100,00%
Futures66,58%
Kas33,42%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.