Mulai
KODEX CHINEXT ETF(SYNTH)KODEX CHINEXT ETF(SYNTH)KODEX CHINEXT ETF(SYNTH)

KODEX CHINEXT ETF(SYNTH)

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart 256750


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪26,38 B‬ KRW
Aliran dana (1Y)
‪−994,61 M‬ KRW
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
2,10%
Total saham beredar / Total shares outstanding
‪2,86 M‬
Rasio biaya
0,47%

Tentang KODEX CHINEXT ETF(SYNTH)


Penerbit
Samsung Life Insurance Co., Ltd.
Merek
KODEX
Beranda
eng.kodex.com
Tanggal permulaan
8 Nov 2016
Indeks dilacak
SZSE ChiNext Index - KRW - Benchmark TR Net
Metode replikasi
Sintetis
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
KR7256750001

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Ukuran dan corak
Fokus
Pasar total
Terbatas
Berbasis luas
Strategi
Vanilla
Geografi
Cina
Skema pembebanan
Kap Pasar
Kriteria pemilihan
Kap Pasar

Analisis 256750


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Obligasi, Kas & Lainnya
Lain-lain
Kas
Rincian saham regional
100%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.