Obral Cyber MondayDISKON hingga 70%
KODEX 200 INTRINSIC VALUEKODEX 200 INTRINSIC VALUEKODEX 200 INTRINSIC VALUE

KODEX 200 INTRINSIC VALUE

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart 223190


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪10,05 B‬ KRW
Aliran dana (1Y)
‪−3,30 B‬ KRW
Imbal hasil dividen (terindikasi)
3,10%
Diskon/Premium terhadap NAV
−2,5%

Tentang KODEX 200 INTRINSIC VALUE


Penerbit
Samsung Life Insurance Co., Ltd.
Merek
KODEX
Rasio biaya
0,30%
Beranda
m.eng.kodex.com
Tanggal permulaan
25 Jun 2015
Indeks dilacak
KOSPI 200 Intrinsic Value Index - KRW - Benchmark TR Gross
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
KR7223190000

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Ukuran dan corak
Fokus
Kapitalisasi besar
Terbatas
Nilai
Strategi
Nilai
Skema pembebanan
Fundamental
Kriteria pemilihan
Kap Pasar

Analisis 223190


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Finansial
Teknologi Elektronik
Konsumen Tahan Lama
Rincian saham regional
100%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.