Cari
Produk
Komunitas
Pasar
Berita
Broker
Lebih lanjut
ID
Mulai
Pasar
/
Indonesia
/
Pasar ETF
/
XPFT
REKSA DANA INDEKS PINNACLE FTSE ETF PT PINNACLE PERSADA INVESTAMA
XPFT
Indonesia Stock Exchange
XPFT
Indonesia Stock Exchange
XPFT
Indonesia Stock Exchange
XPFT
Indonesia Stock Exchange
Pasar tutup
Pasar tutup
Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis
Diskusi
Teknikal
Musiman
Chart
XPFT
Harga
NAV
Lebih lanjut
Chart penuh
1 hari
0,00%
5 hari
2,56%
1 bulan
−1,69%
6 bulan
5,08%
Year to date
3,39%
1 tahun
6,30%
5 tahun
19,37%
Sepanjang waktu
29,49%
Statistik kunci
Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
265,04 B
IDR
Aliran dana (1Y)
64,19 B
IDR
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
7,0%
Tentang REKSA DANA INDEKS PINNACLE FTSE ETF PT PINNACLE PERSADA INVESTAMA
Penerbit
PT Pinnacle Persada Investama
Merek
Pinnacle
Rasio biaya
3,75%
Beranda
pinnacleinvestment.co.id
Tanggal permulaan
7 Sep 2018
Indeks dilacak
FTSE Indonesia Index - IDR - Benchmark TR Gross
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
IDN000356201
Teknikal
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh
indikator.
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Musiman
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.