CHINA ASSET MANAGEMENT (HK) CHINA AMC ETHER ETF USDCHINA ASSET MANAGEMENT (HK) CHINA AMC ETHER ETF USDCHINA ASSET MANAGEMENT (HK) CHINA AMC ETHER ETF USD

CHINA ASSET MANAGEMENT (HK) CHINA AMC ETHER ETF USD

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
Aliran dana (1Y)
Imbal hasil dividen (terindikasi)
Diskon/Premium terhadap NAV
Total saham beredar / Total shares outstanding
Rasio biaya
1,99%

Tentang CHINA ASSET MANAGEMENT (HK) CHINA AMC ETHER ETF USD


Penerbit
CITIC Securities Co., Ltd.
Merek
ChinaAMC
Tanggal permulaan
30 Apr 2024
Indeks dilacak
CME CF Ether-Dollar Reference Rate
Metode replikasi
Fisik
Gaya manajemen
Pasif
Penasihat utama
China Asset Management (Hong Kong) Ltd.
ISIN
HK0001009759

Klasifikasi


Kelas Aset
Mata Uang
Kategori
Pasangan
Fokus
Buy Ether, sell USD
Terbatas
Dalam specie
Strategi
Vanilla
Geografi
Global
Skema pembebanan
Aset tunggal
Kriteria pemilihan
Aset tunggal
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Obligasi, Kas & Lainnya
Kas
Obligasi, Kas & Lainnya100,00%
Kas100,00%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.