PREMIA PARTNERS COMPANY LTD CHINA USD PROP BD ETF USDPREMIA PARTNERS COMPANY LTD CHINA USD PROP BD ETF USDPREMIA PARTNERS COMPANY LTD CHINA USD PROP BD ETF USD

PREMIA PARTNERS COMPANY LTD CHINA USD PROP BD ETF USD

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪12,53 M‬USD
Aliran dana (1Y)
‪−2,30 M‬USD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
4,75%
Diskon/Premium terhadap NAV
−0,05%

Tentang PREMIA PARTNERS COMPANY LTD CHINA USD PROP BD ETF USD


Penerbit
Benchmark Co. Ltd.
Merek
Premia
Rasio biaya
0,58%
Tanggal permulaan
14 Apr 2021
Indeks dilacak
ICE 1-5 Year USD China Senior Real Estate Corporate Constrained Index - CNY- Benchmark TR Net
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
HK0000723186

Klasifikasi


Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Perusahaan, berbasis luas
Fokus
Imbal balik tinggi
Terbatas
Jatuh tempo yang panjang
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Nilai pasar
Kriteria pemilihan
Berdenominasi Dollar A.S.
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Obligasi, Kas & Lainnya
Korporasi
Obligasi, Kas & Lainnya100,00%
Korporasi97,40%
Kas2,60%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.