BOSERA ASSET MGT (INTL) CO LTD SZSE CHINEXT DAILY (2X) LEV PROD ETFBOSERA ASSET MGT (INTL) CO LTD SZSE CHINEXT DAILY (2X) LEV PROD ETFBOSERA ASSET MGT (INTL) CO LTD SZSE CHINEXT DAILY (2X) LEV PROD ETF

BOSERA ASSET MGT (INTL) CO LTD SZSE CHINEXT DAILY (2X) LEV PROD ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪210,16 M‬HKD
Aliran dana (1Y)
‪226,78 M‬HKD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
Diskon/Premium terhadap NAV
−0,3%
Total saham beredar / Total shares outstanding
‪54,30 M‬
Rasio biaya
2,00%

Tentang BOSERA ASSET MGT (INTL) CO LTD SZSE CHINEXT DAILY (2X) LEV PROD ETF


Penerbit
Bosera Asset Management Co., Ltd.
Merek
Bosera
Tanggal permulaan
12 Mei 2022
Indeks dilacak
ChiNext Index - HKD - Benchmark TR Gross
Metode replikasi
Sintetis
Gaya manajemen
Pasif
Penasihat utama
Bosera Asset Management Co., Ltd.
ISIN
HK0000828696

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Ukuran dan corak
Fokus
Kapitalisasi besar
Terbatas
Berbasis luas
Strategi
Vanilla
Geografi
Cina
Skema pembebanan
Kap Pasar
Kriteria pemilihan
Kap Pasar
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.