MIRAE ASSET GBL INVMTS (HK)LTD GBL X ELEC VEHICLE & BATTERY ACTIVE ETFMIRAE ASSET GBL INVMTS (HK)LTD GBL X ELEC VEHICLE & BATTERY ACTIVE ETFMIRAE ASSET GBL INVMTS (HK)LTD GBL X ELEC VEHICLE & BATTERY ACTIVE ETF

MIRAE ASSET GBL INVMTS (HK)LTD GBL X ELEC VEHICLE & BATTERY ACTIVE ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪5,73 M‬HKD
Aliran dana (1Y)
‪−32,36 M‬HKD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
Diskon/Premium terhadap NAV
1,2%

Tentang MIRAE ASSET GBL INVMTS (HK)LTD GBL X ELEC VEHICLE & BATTERY ACTIVE ETF


Penerbit
Mirae Asset Global Investments Co., Ltd.
Merek
Global X
Rasio biaya
0,75%
Tanggal permulaan
18 Mar 2022
Indeks dilacak
No Underlying Index
Gaya manajemen
Aktif
ISIN
HK0000838257

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Sektor
Fokus
Industri
Terbatas
Transportasi
Strategi
Aktif
Skema pembebanan
Hak milik
Kriteria pemilihan
Hak milik
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Produsen Pabrikan
Konsumen Tahan Lama
Teknologi Elektronik
Rincian saham regional
31%3%64%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.