ISHARES $ ULTRASHORT BOND ESG UCITS ETF USD (DIST)ISHARES $ ULTRASHORT BOND ESG UCITS ETF USD (DIST)ISHARES $ ULTRASHORT BOND ESG UCITS ETF USD (DIST)

ISHARES $ ULTRASHORT BOND ESG UCITS ETF USD (DIST)

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪7,90 M‬USD
Aliran dana (1Y)
‪2,67 M‬USD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
5,50%
Diskon/Premium terhadap NAV
0,06%

Tentang ISHARES $ ULTRASHORT BOND ESG UCITS ETF USD (DIST)


Penerbit
Blackrock Finance, Inc.
Merek
iShares
Rasio biaya
0,09%
Tanggal permulaan
16 Mar 2020
Indeks dilacak
iBoxx MSCI ESG USD Liquid Investment Grade Ultrashort Index
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
IE00BJP26C72

Klasifikasi


Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Perusahaan, berbasis luas
Fokus
Tingkat investasi
Terbatas
Jangka sangat pendek
Strategi
ESG
Skema pembebanan
Nilai pasar
Kriteria pemilihan
Berbasis prinsip
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Korporasi
Saham0,26%
Finansial0,26%
Obligasi, Kas & Lainnya99,74%
Korporasi98,15%
Reksa dana / Mutual fund2,19%
Kas−0,60%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.