Mulai
SPDR MSCI ACWI CLIMATE PARIS ALIGNED UCITS ETFSPDR MSCI ACWI CLIMATE PARIS ALIGNED UCITS ETFSPDR MSCI ACWI CLIMATE PARIS ALIGNED UCITS ETF

SPDR MSCI ACWI CLIMATE PARIS ALIGNED UCITS ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart SAPA


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪4,85 M‬ EUR
Aliran dana (1Y)
—
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
0,2%

Tentang SPDR MSCI ACWI CLIMATE PARIS ALIGNED UCITS ETF


Penerbit
State Street Corp.
Merek
SPDR
Rasio biaya
0,20%
Beranda
ssga.com
Tanggal permulaan
20 Apr 2022
Indeks dilacak
MSCI ACWI Climate Paris Aligned Index
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
IE00BYTH5370

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Ukuran dan corak
Fokus
Pasar total
Terbatas
Berbasis luas
Strategi
ESG
Skema pembebanan
Kap Pasar
Kriteria pemilihan
Berbasis prinsip

Analisis SAPA


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Finansial
Teknologi Elektronik
Layanan Teknologi
Rincian saham regional
1%0.4%70%14%0.3%1%11%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.