Obral Black FridayDISKON hingga 70%
ISHARES MSCI AC FAR EAST EX JAPAN UCITS ETFISHARES MSCI AC FAR EAST EX JAPAN UCITS ETFISHARES MSCI AC FAR EAST EX JAPAN UCITS ETF

ISHARES MSCI AC FAR EAST EX JAPAN UCITS ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart IFFF


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪706,16 M‬ EUR
Aliran dana (1Y)
‪−222,18 M‬ EUR
Imbal hasil dividen (terindikasi)
1,78%
Diskon/Premium terhadap NAV
−0,7%

Tentang ISHARES MSCI AC FAR EAST EX JAPAN UCITS ETF


Penerbit
Blackrock Finance, Inc.
Merek
iShares
Rasio biaya
0,74%
Beranda
ishares.com
Tanggal permulaan
28 Okt 2005
Indeks dilacak
MSCI AC Far East ex JP
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
IE00B0M63730

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Ukuran dan corak
Fokus
Pasar total
Terbatas
Berbasis luas
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Kap Pasar
Kriteria pemilihan
Kap Pasar

Analisis IFFF


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Teknologi Elektronik
Finansial
Rincian saham regional
3%5%90%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.