Mulai
VS TR 2x Long VIX Futures ETFVS TR 2x Long VIX Futures ETFVS TR 2x Long VIX Futures ETF

VS TR 2x Long VIX Futures ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart UVIX


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪233,22 M‬ USD
Aliran dana (1Y)
‪122,05 M‬ USD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
−0,6%

Tentang VS TR 2x Long VIX Futures ETF


Penerbit
Corpus Partners LLC
Merek
Volatility Shares
Rasio biaya
2,19%
Beranda
volatilityshares.com
Tanggal permulaan
28 Mar 2022
Indeks dilacak
Long VIX Futures Index - Benchmark TR Gross
Gaya manajemen
Pasif

Klasifikasi


Kelas Aset
Alternatif
Kategori
Peralatan taktis
Fokus
Volatilitas
Terbatas
S&P 500 jangka menengah
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Aset tunggal
Kriteria pemilihan
Aset tunggal

Analisis UVIX


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Obligasi, Kas & Lainnya
Kas
Reksa dana / Mutual fund
Obligasi, Kas & Lainnya100,00%
Kas71,05%
Reksa dana / Mutual fund28,95%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.