Mulai
VS TR -1x Short VIX Futures ETFVS TR -1x Short VIX Futures ETFVS TR -1x Short VIX Futures ETF

VS TR -1x Short VIX Futures ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart SVIX


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪326,10 M‬ USD
Aliran dana (1Y)
‪95,99 M‬ USD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
−3,5%

Tentang VS TR -1x Short VIX Futures ETF


Penerbit
Volatility Shares LLC
Merek
Volatility Shares
Rasio biaya
1,47%
Beranda
volatilityshares.com
Tanggal permulaan
28 Mar 2022
Indeks dilacak
Short VIX Futures Index - Benchmark TR Net
Gaya manajemen
Pasif

Klasifikasi


Kelas Aset
Alternatif
Kategori
Peralatan taktis
Fokus
Volatilitas
Terbatas
S&P 500 jangka menengah
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Aset tunggal
Kriteria pemilihan
Aset tunggal

Analisis SVIX


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Obligasi, Kas & Lainnya
Kas
Reksa dana / Mutual fund
Obligasi, Kas & Lainnya100,00%
Kas58,87%
Reksa dana / Mutual fund40,88%
Rights & Warrants0,25%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.