JPMorgan Ultra-Short Municipal Income ETFJPMorgan Ultra-Short Municipal Income ETFJPMorgan Ultra-Short Municipal Income ETF

JPMorgan Ultra-Short Municipal Income ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪2,88 B‬USD
Aliran dana (1Y)
‪350,55 M‬USD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
3,35%
Diskon/Premium terhadap NAV
0,02%

Tentang JPMorgan Ultra-Short Municipal Income ETF


Penerbit
JPMorgan Chase & Co.
Merek
JPMorgan
Rasio biaya
0,18%
Tanggal permulaan
16 Okt 2018
Indeks dilacak
No Underlying Index
Gaya manajemen
Aktif

Klasifikasi


Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Pemerintah, otoritas lokal/kota
Fokus
Tingkat investasi
Terbatas
Jangka pendek
Strategi
Aktif
Skema pembebanan
Hak milik
Kriteria pemilihan
Hak milik
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Kota
Saham1,55%
Layanan Komersil0,46%
Produsen Pabrikan0,45%
Konsumen Tidak Tahan Lama0,34%
0,31%
Obligasi, Kas & Lainnya98,45%
Kota88,10%
Reksa dana / Mutual fund6,83%
Korporasi1,97%
Pemerintah1,19%
Securitized0,35%
Kas−0,00%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.