Mulai
FT Vest U.S. Equity Moderate Buffer ETF - NovemberFT Vest U.S. Equity Moderate Buffer ETF - NovemberFT Vest U.S. Equity Moderate Buffer ETF - November

FT Vest U.S. Equity Moderate Buffer ETF - November

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart GNOV


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪292,49 M‬ USD
Aliran dana (1Y)
‪109,72 M‬ USD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
−0,1%

Tentang FT Vest U.S. Equity Moderate Buffer ETF - November


Penerbit
AJM Ventures LLC
Merek
FT Vest
Rasio biaya
0,85%
Beranda
ftportfolios.com
Tanggal permulaan
17 Nov 2023
Indeks dilacak
No Underlying Index
Gaya manajemen
Aktif

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Ukuran dan corak
Fokus
Kapitalisasi besar
Terbatas
Berbasis luas
Strategi
Buy-write
Skema pembebanan
Tetap
Kriteria pemilihan
Tetap

Analisis GNOV


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Obligasi, Kas & Lainnya
Rights & Warrants
Obligasi, Kas & Lainnya100,00%
Rights & Warrants98,95%
Kas1,05%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.