Cari
Produk
Komunitas
Pasar
Berita
Broker
Lebih lanjut
ID
Mulai
Pasar
/
Kolombia
/
Pasar ETF
/
SGLD
INVESCO PHYSICAL
SGLD
Colombia Securities Exchange
SGLD
Colombia Securities Exchange
SGLD
Colombia Securities Exchange
SGLD
Colombia Securities Exchange
Pasar tutup
Pasar tutup
Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis
Diskusi
Teknikal
Musiman
Chart
SGLD
Harga
NAV
Lebih lanjut
Chart penuh
1 hari
0,00%
5 hari
0,69%
1 bulan
0,57%
6 bulan
21,76%
Year to date
−3,03%
1 tahun
45,03%
5 tahun
48,19%
Sepanjang waktu
48,19%
Statistik kunci
Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
74,73 T
COP
Aliran dana (1Y)
−5,84 T
COP
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
−1,5%
Total saham beredar / Total shares outstanding
290,75 B
Rasio biaya
0,12%
Tentang INVESCO PHYSICAL
Penerbit
Invesco Ltd.
Merek
Invesco
Beranda
etf.invesco.com
Tanggal permulaan
24 Jun 2009
Struktur
Sertifikat (sesuai PD)
Indeks dilacak
LBMA Gold Price PM ($/ozt)
Metode replikasi
Fisik
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
IE00B579F325
Teknikal
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh
indikator.
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Musiman
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.