Obral Cyber MondayDISKON hingga 70%
NIPPON INDIA ETF SENSEX NEXT 5NIPPON INDIA ETF SENSEX NEXT 5NIPPON INDIA ETF SENSEX NEXT 5

NIPPON INDIA ETF SENSEX NEXT 5

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart SNXT50BEES


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
—
Aliran dana (1Y)
‪19,29 M‬ INR
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
4,02%

Tentang NIPPON INDIA ETF SENSEX NEXT 5


Penerbit
Nippon Life Insurance Co.
Merek
Nippon
Rasio biaya
0,21%
Beranda
etf.nipponindiaim.com
Tanggal permulaan
30 Jul 2019
Indeks dilacak
S&P BSE Sensex Next 50 Index - INR - Benchmark TR Gross
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
INF204KB15D0

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Ukuran dan corak
Fokus
Kapitalisasi besar
Terbatas
Berbasis luas
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Kap Pasar
Kriteria pemilihan
Kap Pasar

Analisis SNXT50BEES


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Finansial
Produsen Pabrikan
Mineral Non-Energi
Utilitas
Rincian saham regional
100%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.