Cari
Produk
Komunitas
Pasar
Berita
Broker
Lebih lanjut
ID
Mulai
Pasar
/
Australia
/
Pasar ETF
/
MSTR
INT SH ETF TMF UNITS
MSTR
Australian Securities Exchange
MSTR
Australian Securities Exchange
MSTR
Australian Securities Exchange
MSTR
Australian Securities Exchange
Pasar tutup
Pasar tutup
Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis
Diskusi
Teknikal
Musiman
Chart
MSTR
Harga
NAV
Lebih lanjut
Chart penuh
1 hari
0,21%
5 hari
1,99%
1 bulan
1,89%
6 bulan
4,18%
Year to date
1,25%
1 tahun
6,70%
5 tahun
6,81%
Sepanjang waktu
9,58%
Statistik kunci
Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
—
Aliran dana (1Y)
—
Imbal hasil dividen (terindikasi)
4,31%
Diskon/Premium terhadap NAV
0,4%
Total saham beredar / Total shares outstanding
—
Rasio biaya
0,39%
Tentang INT SH ETF TMF UNITS
Penerbit
Morningstar, Inc.
Merek
Morningstar
Beranda
morningstarinvestments.com.au
Tanggal permulaan
1 Jul 2013
Indeks dilacak
No Underlying Index
Metode replikasi
Fisik
Gaya manajemen
Aktif
Pendistribusian
Keuntungan modal
ISIN
AU0000058596
Teknikal
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh
indikator.
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Musiman
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.