Mulai
BETA DGGF ETF UNITSBETA DGGF ETF UNITSBETA DGGF ETF UNITS

BETA DGGF ETF UNITS

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart DGGF


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪50,81 M‬ AUD
Aliran dana (1Y)
‪4,81 M‬ AUD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
3,36%
Diskon/Premium terhadap NAV
0,3%
Total saham beredar / Total shares outstanding
‪1,76 M‬
Rasio biaya
0,26%

Tentang BETA DGGF ETF UNITS


Penerbit
BetaShares Holdings Pty Ltd.
Merek
BetaShares
Beranda
betashares.com.au
Tanggal permulaan
5 Des 2019
Indeks dilacak
No Underlying Index
Metode replikasi
Sintetis
Gaya manajemen
Aktif
Pendistribusian
Keuntungan modal
Penasihat utama
BetaShares Capital Ltd.
ISIN
AU0000059594

Klasifikasi


Kelas Aset
Alokasi aset
Kategori
Alokasi aset
Fokus
Risiko target
Terbatas
Cukup agresif
Strategi
Aktif
Geografi
Global
Skema pembebanan
Hak milik
Kriteria pemilihan
Hak milik

Analisis DGGF


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Obligasi, Kas & Lainnya
ETF
Obligasi, Kas & Lainnya100,00%
ETF100,00%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.