Obral Cyber MondayDISKON hingga 70%
ROBO Global Artificial Intelligence ETFROBO Global Artificial Intelligence ETFROBO Global Artificial Intelligence ETF

ROBO Global Artificial Intelligence ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart THNQ


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪151,33 M‬ USD
Aliran dana (1Y)
‪6,72 M‬ USD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
2,4%

Tentang ROBO Global Artificial Intelligence ETF


Penerbit
Cottonwood ETF Holdings LLC
Merek
ROBO Global
Rasio biaya
0,68%
Beranda
roboglobaletfs.com
Tanggal permulaan
11 Mei 2020
Indeks dilacak
ROBO Global Artificial Intelligence Index
Gaya manajemen
Pasif

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Sektor
Fokus
Tema
Terbatas
Robotika & AI
Strategi
Fundamental
Skema pembebanan
Fundamental
Kriteria pemilihan
Komite

Analisis THNQ


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Layanan Teknologi
Teknologi Elektronik
Rincian saham regional
92%2%5%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.