Mulai
iShares Short-Term National Muni Bond ETFiShares Short-Term National Muni Bond ETFiShares Short-Term National Muni Bond ETF

iShares Short-Term National Muni Bond ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart SUB


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪8,59 B‬ USD
Aliran dana (1Y)
‪−503,83 M‬ USD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
2,08%
Diskon/Premium terhadap NAV
0,2%

Tentang iShares Short-Term National Muni Bond ETF


Penerbit
Blackrock, Inc.
Merek
iShares
Rasio biaya
0,07%
Beranda
ishares.com
Tanggal permulaan
5 Nov 2008
Indeks dilacak
ICE Short Maturity AMT-Free US National Municipal
Gaya manajemen
Pasif

Klasifikasi


Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Pemerintah, otoritas lokal/kota
Fokus
Tingkat investasi
Terbatas
Jangka pendek
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Nilai pasar
Kriteria pemilihan
AMT-free

Analisis SUB


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Obligasi, Kas & Lainnya
Kota
Obligasi, Kas & Lainnya100,00%
Kota98,84%
Kas1,16%
Korporasi0,00%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.