Obral Black FridayDISKON hingga 70%
SPDR Series Trust SPDR Portfolio S&P 500 Value ETFSPDR Series Trust SPDR Portfolio S&P 500 Value ETFSPDR Series Trust SPDR Portfolio S&P 500 Value ETF

SPDR Series Trust SPDR Portfolio S&P 500 Value ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart SPYV


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪25,47 B‬ USD
Aliran dana (1Y)
‪3,25 B‬ USD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
1,91%
Diskon/Premium terhadap NAV
0,1%

Tentang SPDR Series Trust SPDR Portfolio S&P 500 Value ETF


Penerbit
State Street Corp.
Merek
SPDR
Rasio biaya
0,04%
Beranda
us.spdrs.com
Tanggal permulaan
25 Sep 2000
Indeks dilacak
S&P 500 Value
Gaya manajemen
Pasif

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Ukuran dan corak
Fokus
Kapitalisasi besar
Terbatas
Nilai
Strategi
Nilai
Skema pembebanan
Kap Pasar
Kriteria pemilihan
Fundamental

Analisis SPYV


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Finansial
Teknologi Kesehatan
Rincian saham regional
100%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.