SPDR Portfolio Intermediate Term Corporate Bond ETFSPDR Portfolio Intermediate Term Corporate Bond ETFSPDR Portfolio Intermediate Term Corporate Bond ETF

SPDR Portfolio Intermediate Term Corporate Bond ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪9,91 B‬USD
Aliran dana (1Y)
‪2,48 B‬USD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
4,42%
Diskon/Premium terhadap NAV
−0,04%

Tentang SPDR Portfolio Intermediate Term Corporate Bond ETF


Penerbit
State Street Corp.
Merek
SPDR
Rasio biaya
0,04%
Tanggal permulaan
10 Feb 2009
Indeks dilacak
Bloomberg US Aggregate Credit - Corporate - Investment Grade - Intermediate
Gaya manajemen
Pasif

Klasifikasi


Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Perusahaan, berbasis luas
Fokus
Tingkat investasi
Terbatas
Menengah
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Nilai pasar
Kriteria pemilihan
Nilai pasar
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Korporasi
Saham0,09%
Finansial0,08%
Mineral Energi0,02%
Obligasi, Kas & Lainnya99,91%
Korporasi99,61%
Reksa dana / Mutual fund0,30%
Kas0,00%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.