Schwab Strategic Trust Schwab High Yield Bond ETFSchwab Strategic Trust Schwab High Yield Bond ETFSchwab Strategic Trust Schwab High Yield Bond ETF

Schwab Strategic Trust Schwab High Yield Bond ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪620,16 M‬USD
Aliran dana (1Y)
‪545,90 M‬USD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
7,24%
Diskon/Premium terhadap NAV

Tentang Schwab Strategic Trust Schwab High Yield Bond ETF


Penerbit
The Charles Schwab Corp.
Merek
Schwab
Rasio biaya
0,03%
Tanggal permulaan
11 Jul 2023
Indeks dilacak
ICE BofA US Cash Pay High Yield Constrained Index - Benchmark TR Gross
Gaya manajemen
Pasif

Klasifikasi


Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Perusahaan, berbasis luas
Fokus
Imbal balik tinggi
Terbatas
Jatuh tempo yang panjang
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Nilai pasar
Kriteria pemilihan
Nilai pasar
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Korporasi
Saham0,20%
Komunikasi0,12%
Finansial0,08%
Obligasi, Kas & Lainnya99,80%
Korporasi99,35%
Kas0,38%
Lain-lain0,07%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.