Mulai
Schwab 1-5 Year Corporate Bond ETFSchwab 1-5 Year Corporate Bond ETFSchwab 1-5 Year Corporate Bond ETF

Schwab 1-5 Year Corporate Bond ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart SCHJ


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪474,44 M‬ USD
Aliran dana (1Y)
‪83,01 M‬ USD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
4,01%
Diskon/Premium terhadap NAV
—

Tentang Schwab 1-5 Year Corporate Bond ETF


Penerbit
The Charles Schwab Corp.
Merek
Schwab
Rasio biaya
0,03%
Beranda
schwabfunds.com
Tanggal permulaan
10 Okt 2019
Indeks dilacak
Bloomberg US Corporate (1-5 Y)
Gaya manajemen
Pasif

Klasifikasi


Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Perusahaan, berbasis luas
Fokus
Tingkat investasi
Terbatas
Jangka pendek
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Nilai pasar
Kriteria pemilihan
Nilai pasar

Analisis SCHJ


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Korporasi
Saham0,02%
Finansial0,02%
Obligasi, Kas & Lainnya99,98%
Korporasi99,26%
Reksa dana / Mutual fund0,70%
Kas0,01%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.