Direxion Shares ETF Trust Direxion Daily Crypto Industry Bear 1X SharesDirexion Shares ETF Trust Direxion Daily Crypto Industry Bear 1X SharesDirexion Shares ETF Trust Direxion Daily Crypto Industry Bear 1X Shares

Direxion Shares ETF Trust Direxion Daily Crypto Industry Bear 1X Shares

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪2,14 M‬USD
Aliran dana (1Y)
‪−16,02 K‬USD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
5,78%
Diskon/Premium terhadap NAV
1,4%

Tentang Direxion Shares ETF Trust Direxion Daily Crypto Industry Bear 1X Shares


Penerbit
Rafferty Asset Management LLC
Merek
Direxion
Rasio biaya
0,57%
Tanggal permulaan
17 Jul 2024
Indeks dilacak
Solactive Distributed Ledger & Decentralized Payment Tech Index - Benchmark TR Gross
Gaya manajemen
Pasif

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Sektor
Fokus
Tema
Terbatas
Ekonomi digital
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Kap Pasar
Kriteria pemilihan
Kap Pasar
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Obligasi, Kas & Lainnya
Kas
Obligasi, Kas & Lainnya100,00%
Kas100,00%
Lain-lain−0,00%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.