iShares iBoxx $ High Yield Corporate Bond ETFiShares iBoxx $ High Yield Corporate Bond ETFiShares iBoxx $ High Yield Corporate Bond ETF

iShares iBoxx $ High Yield Corporate Bond ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪15,09 B‬USD
Aliran dana (1Y)
‪−2,61 B‬USD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
5,88%
Diskon/Premium terhadap NAV
0,08%

Tentang iShares iBoxx $ High Yield Corporate Bond ETF


Penerbit
Blackrock Finance, Inc.
Merek
iShares
Rasio biaya
0,49%
Tanggal permulaan
4 Apr 2007
Indeks dilacak
iBoxx USD Liquid High Yield Index
Gaya manajemen
Pasif

Klasifikasi


Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Perusahaan, berbasis luas
Fokus
Imbal balik tinggi
Terbatas
Jatuh tempo yang panjang
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Nilai pasar
Kriteria pemilihan
Nilai pasar
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Korporasi
Reksa dana / Mutual fund
Saham0,17%
Komunikasi0,17%
Obligasi, Kas & Lainnya99,83%
Korporasi84,39%
Reksa dana / Mutual fund15,07%
Kas0,21%
Lain-lain0,10%
Loans0,06%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.