GraniteShares HIPS US High Income ETFGraniteShares HIPS US High Income ETFGraniteShares HIPS US High Income ETF

GraniteShares HIPS US High Income ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪96,06 M‬USD
Aliran dana (1Y)
‪35,74 M‬USD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
10,07%
Diskon/Premium terhadap NAV
0,9%

Tentang GraniteShares HIPS US High Income ETF


Penerbit
GraniteShares, Inc.
Merek
GraniteShares
Rasio biaya
1,60%
Tanggal permulaan
6 Jan 2015
Indeks dilacak
EQM High Income Pass-Through Securities Index - Benchmark TR Gross
Gaya manajemen
Pasif

Klasifikasi


Kelas Aset
Alokasi aset
Kategori
Alokasi aset
Fokus
Hasil target
Terbatas
Pendapatan
Strategi
Multi-faktor
Skema pembebanan
Sebanding
Kriteria pemilihan
Multi-faktor
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Finansial
Layanan Industri
Reksa dana / Mutual fund
Saham71,29%
Finansial42,93%
Layanan Industri15,67%
Lain-lain9,99%
Utilitas2,59%
Obligasi, Kas & Lainnya28,71%
Reksa dana / Mutual fund28,33%
Kas0,54%
Lain-lain−0,16%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.