Mulai
FlexShares Global Quality Real Estate Index FundFlexShares Global Quality Real Estate Index FundFlexShares Global Quality Real Estate Index Fund

FlexShares Global Quality Real Estate Index Fund

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart GQRE


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪393,18 M‬ USD
Aliran dana (1Y)
‪58,76 M‬ USD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
2,33%
Diskon/Premium terhadap NAV
−0,3%

Tentang FlexShares Global Quality Real Estate Index Fund


Penerbit
Northern Trust Corp.
Merek
FlexShares
Rasio biaya
0,45%
Beranda
flexshares.com
Tanggal permulaan
5 Nov 2013
Indeks dilacak
Northern Trust Global Quality Real Estate (NR)
Gaya manajemen
Pasif

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Sektor
Fokus
Real estate
Terbatas
Berbasis luas
Strategi
Multi-faktor
Skema pembebanan
Multi-faktor
Kriteria pemilihan
Multi-faktor

Analisis GQRE


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Finansial
Rincian saham regional
3%70%10%1%13%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.