Mulai
abrdn Physical Precious Metals Basket Shares ETFabrdn Physical Precious Metals Basket Shares ETFabrdn Physical Precious Metals Basket Shares ETF

abrdn Physical Precious Metals Basket Shares ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart GLTR


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪1,05 B‬ USD
Aliran dana (1Y)
‪−80,85 M‬ USD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
0,8%

Tentang abrdn Physical Precious Metals Basket Shares ETF


Penerbit
abrdn Plc
Merek
abrdn
Rasio biaya
0,60%
Beranda
aberdeenstandardetfs.us
Tanggal permulaan
22 Okt 2010
Indeks dilacak
LBMA & LPPM Precious Metals Price PM - Benchmark Price Return
Gaya manajemen
Pasif

Klasifikasi


Kelas Aset
Komoditas
Kategori
Logam berharga
Fokus
Pasar yang luas
Terbatas
Dipegang secara fisik
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Tetap
Kriteria pemilihan
Tetap

Analisis GLTR


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Obligasi, Kas & Lainnya
Lain-lain
Obligasi, Kas & Lainnya100,00%
Lain-lain100,00%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.