Obral Black FridayDISKON hingga 70%
SPDR S&P Emerging Markets Dividend ETFSPDR S&P Emerging Markets Dividend ETFSPDR S&P Emerging Markets Dividend ETF

SPDR S&P Emerging Markets Dividend ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart EDIV


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪523,42 M‬ USD
Aliran dana (1Y)
‪194,86 M‬ USD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
3,60%
Diskon/Premium terhadap NAV
0,3%

Tentang SPDR S&P Emerging Markets Dividend ETF


Penerbit
State Street Corp.
Merek
SPDR
Rasio biaya
0,65%
Beranda
us.spdrs.com
Tanggal permulaan
23 Feb 2011
Indeks dilacak
S&P Emerging Market Dividend Opportunities
Gaya manajemen
Pasif

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Hasil dividen tinggi
Fokus
Hasil dividen tinggi
Terbatas
Berbasis luas
Strategi
Fundamental
Skema pembebanan
Dividen
Kriteria pemilihan
Fundamental

Analisis EDIV


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Finansial
Komunikasi
Utilitas
Rincian saham regional
3%8%1%2%15%69%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.