Obral Cyber MondayDISKON hingga 70%
Invesco DB Base Metals FundInvesco DB Base Metals FundInvesco DB Base Metals Fund

Invesco DB Base Metals Fund

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart DBB


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪131,48 M‬ USD
Aliran dana (1Y)
‪−11,79 M‬ USD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
6,54%
Diskon/Premium terhadap NAV
0,2%

Tentang Invesco DB Base Metals Fund


Penerbit
Invesco Ltd.
Merek
Invesco DB
Rasio biaya
0,77%
Beranda
invesco.com
Tanggal permulaan
5 Jan 2007
Indeks dilacak
DBIQ Optimum Yield Industrial Metals Index TR (Collection)
Gaya manajemen
Pasif

Klasifikasi


Kelas Aset
Komoditas
Kategori
Logam industri
Fokus
Pasar yang luas
Terbatas
Optimal
Strategi
Komoditas optimal
Skema pembebanan
Tetap
Kriteria pemilihan
Tetap

Analisis DBB


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Obligasi, Kas & Lainnya
Pemerintah
Reksa dana / Mutual fund
Kas
Obligasi, Kas & Lainnya100,00%
Pemerintah42,07%
Reksa dana / Mutual fund31,12%
Kas26,81%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.