Pimco Investment Grade Corporate Bond Index Exchange-Traded FundPimco Investment Grade Corporate Bond Index Exchange-Traded FundPimco Investment Grade Corporate Bond Index Exchange-Traded Fund

Pimco Investment Grade Corporate Bond Index Exchange-Traded Fund

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪1,25 B‬USD
Aliran dana (1Y)
‪304,21 M‬USD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
4,57%
Diskon/Premium terhadap NAV
0,2%

Tentang Pimco Investment Grade Corporate Bond Index Exchange-Traded Fund


Penerbit
Allianz SE
Merek
PIMCO
Rasio biaya
0,20%
Beranda
Tanggal permulaan
20 Sep 2010
Indeks dilacak
ICE BofA US Corporate
Gaya manajemen
Pasif

Klasifikasi


Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Perusahaan, berbasis luas
Fokus
Tingkat investasi
Terbatas
Jatuh tempo yang panjang
Strategi
Vanilla
Skema pembebanan
Nilai pasar
Kriteria pemilihan
Nilai pasar
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Obligasi, Kas & Lainnya
Korporasi
Obligasi, Kas & Lainnya100,00%
Korporasi97,54%
Pemerintah8,47%
Terstruktur0,15%
Lain-lain0,00%
Kas−6,15%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.