Professionally Managed Portfolios Congress Intermediate Bond ETFProfessionally Managed Portfolios Congress Intermediate Bond ETFProfessionally Managed Portfolios Congress Intermediate Bond ETF

Professionally Managed Portfolios Congress Intermediate Bond ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪161,24 M‬USD
Aliran dana (1Y)
‪162,04 M‬USD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
2,87%
Diskon/Premium terhadap NAV
0,2%

Tentang Professionally Managed Portfolios Congress Intermediate Bond ETF


Penerbit
Lagan Holding Co. Trust
Merek
Congress
Rasio biaya
0,35%
Tanggal permulaan
9 Sep 2024
Indeks dilacak
No Underlying Index
Gaya manajemen
Aktif

Klasifikasi


Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Pasar luas, berbasis luas
Fokus
Kredit luas
Terbatas
Menengah
Strategi
Aktif
Skema pembebanan
Hak milik
Kriteria pemilihan
Hak milik
Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Obligasi, Kas & Lainnya
Pemerintah
Korporasi
Obligasi, Kas & Lainnya100,00%
Pemerintah48,99%
Korporasi43,33%
Securitized6,13%
Kas0,79%
Reksa dana / Mutual fund0,75%
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.