Mulai
BNY Mellon Ultra Short Income ETFBNY Mellon Ultra Short Income ETFBNY Mellon Ultra Short Income ETF

BNY Mellon Ultra Short Income ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart BKUI


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪91,92 M‬ USD
Aliran dana (1Y)
‪59,45 M‬ USD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
4,95%
Diskon/Premium terhadap NAV
—

Tentang BNY Mellon Ultra Short Income ETF


Penerbit
The Bank of New York Mellon Corp.
Merek
BNY Mellon
Rasio biaya
0,12%
Beranda
im.bnymellon.com
Tanggal permulaan
9 Agu 2021
Indeks dilacak
No Underlying Index
Gaya manajemen
Aktif

Klasifikasi


Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Pasar luas, berbasis luas
Fokus
Tingkat investasi
Terbatas
Jangka sangat pendek
Strategi
Aktif
Skema pembebanan
Hak milik
Kriteria pemilihan
Hak milik

Analisis BKUI


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Obligasi, Kas & Lainnya
Korporasi
Kas
Obligasi, Kas & Lainnya100,00%
Korporasi68,96%
Kas23,66%
Pemerintah5,72%
Lain-lain1,64%
Securitized0,02%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.