Mulai
Virtus LifeSci Biotech Clinical Trials ETFVirtus LifeSci Biotech Clinical Trials ETFVirtus LifeSci Biotech Clinical Trials ETF

Virtus LifeSci Biotech Clinical Trials ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart BBC


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪8,47 M‬ USD
Aliran dana (1Y)
‪−2,44 M‬ USD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
0,98%
Diskon/Premium terhadap NAV
−0,3%

Tentang Virtus LifeSci Biotech Clinical Trials ETF


Penerbit
Virtus Investment Partners, Inc.
Merek
Virtus
Rasio biaya
0,79%
Beranda
virtus.com
Tanggal permulaan
16 Des 2014
Indeks dilacak
LifeSci Biotechnology Clinical Trials Index
Gaya manajemen
Pasif

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Sektor
Fokus
Perawatan kesehatan
Terbatas
Peralatan dan layanan ilmu pengetahuan kehidupan
Strategi
Sebanding
Skema pembebanan
Sebanding
Kriteria pemilihan
Hak milik

Analisis BBC


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Teknologi Kesehatan
Rincian saham regional
100%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.