Mulai
Tidal ETF Trust II YieldMax AAPL Option Income Strategy ETFTidal ETF Trust II YieldMax AAPL Option Income Strategy ETFTidal ETF Trust II YieldMax AAPL Option Income Strategy ETF

Tidal ETF Trust II YieldMax AAPL Option Income Strategy ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart APLY


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪117,11 M‬ USD
Aliran dana (1Y)
‪64,04 M‬ USD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
24,36%
Diskon/Premium terhadap NAV
−0,5%

Tentang Tidal ETF Trust II YieldMax AAPL Option Income Strategy ETF


Penerbit
Tidal Investments LLC
Merek
YieldMax
Rasio biaya
1,06%
Beranda
elevateshares.com
Tanggal permulaan
17 Apr 2023
Indeks dilacak
No Underlying Index
Gaya manajemen
Aktif

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Sektor
Fokus
Teknologi informasi
Strategi
Buy-write
Skema pembebanan
Aset tunggal
Kriteria pemilihan
Aset tunggal

Analisis APLY


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Obligasi, Kas & Lainnya
Pemerintah
Rincian saham regional
100%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.