Mulai
Tidal Trust II YieldMax AI Option Income Strategy ETFTidal Trust II YieldMax AI Option Income Strategy ETFTidal Trust II YieldMax AI Option Income Strategy ETF

Tidal Trust II YieldMax AI Option Income Strategy ETF

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart AIYY


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪52,80 M‬ USD
Aliran dana (1Y)
‪68,60 M‬ USD
Imbal hasil dividen (terindikasi)
83,36%
Diskon/Premium terhadap NAV
3,05%

Tentang Tidal Trust II YieldMax AI Option Income Strategy ETF


Penerbit
Tidal Investments LLC
Merek
YieldMax
Rasio biaya
0,99%
Beranda
yieldmaxetfs.com
Tanggal permulaan
27 Nov 2023
Indeks dilacak
No Underlying Index
Gaya manajemen
Aktif

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Sektor
Fokus
Teknologi informasi
Terbatas
Piranti Lunak
Strategi
Buy-write
Skema pembebanan
Aset tunggal
Kriteria pemilihan
Aset tunggal

Analisis AIYY


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
Obligasi, Kas & Lainnya
Pemerintah
Rights & Warrants
Rincian saham regional
100%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.