GF FUND MANAGEMENT CO LTD SSE STAR ARTIFICIAL INTELLIGENCE INDEX EGF FUND MANAGEMENT CO LTD SSE STAR ARTIFICIAL INTELLIGENCE INDEX EGF FUND MANAGEMENT CO LTD SSE STAR ARTIFICIAL INTELLIGENCE INDEX E

GF FUND MANAGEMENT CO LTD SSE STAR ARTIFICIAL INTELLIGENCE INDEX E

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
Aliran dana (1Y)
Imbal hasil dividen (terindikasi)
Diskon/Premium terhadap NAV
Total saham beredar / Total shares outstanding
Rasio biaya
0,60%

Tentang GF FUND MANAGEMENT CO LTD SSE STAR ARTIFICIAL INTELLIGENCE INDEX E


Penerbit
GF Securities Co., Ltd.
Merek
GF
Tanggal permulaan
15 Jan 2025
Struktur
Reksa Dana Terbuka
Indeks dilacak
Shanghai Stock Exchange Science and Technology Innovation Board Artificial Intelligence Index - CNY - Benchmark TR Gross
Metode replikasi
Fisik
Gaya manajemen
Pasif
Penasihat utama
GF Fund Management Co., Ltd.
ISIN
CNE100006RC2

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Sektor
Fokus
Tema
Terbatas
Robotika & AI
Geografi
Cina
Skema pembebanan
Kap Pasar
Kriteria pemilihan
Kap Pasar
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.