Mulai
HARVEST FUND MANAGEMENT CSI A50 INDEX ETF CNYHARVEST FUND MANAGEMENT CSI A50 INDEX ETF CNYHARVEST FUND MANAGEMENT CSI A50 INDEX ETF CNY

HARVEST FUND MANAGEMENT CSI A50 INDEX ETF CNY

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart 562890


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪458,19 M‬ CNY
Aliran dana (1Y)
‪−1,03 B‬ CNY
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
−0,6%
Total saham beredar / Total shares outstanding
‪404,05 M‬
Rasio biaya
0,20%

Tentang HARVEST FUND MANAGEMENT CSI A50 INDEX ETF CNY


Penerbit
Harvest Fund Management Co., Ltd.
Merek
Harvest
Beranda
jsfund.cn
Tanggal permulaan
7 Mar 2024
Struktur
Reksa Dana Terbuka
Indeks dilacak
CSI A50 Index - CNH - Benchmark TR Gross
Metode replikasi
Fisik
Gaya manajemen
Pasif
Penasihat utama
Harvest Fund Management Co., Ltd.
ISIN
CNE100006GT9

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Ukuran dan corak
Fokus
Pasar total
Terbatas
Berbasis luas
Geografi
Cina
Skema pembebanan
Kap Pasar
Kriteria pemilihan
Kap Pasar

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.