Cari
Produk
Komunitas
Pasar
Berita
Broker
Lebih lanjut
ID
Obral Cyber Monday
DISKON hingga 70%
Pasar
/
Cina
/
Pasar ETF
/
562890
HARVEST FUND MANAGEMENT CSI A50 INDEX ETF CNY
562890
Shanghai Stock Exchange
562890
Shanghai Stock Exchange
562890
Shanghai Stock Exchange
562890
Shanghai Stock Exchange
Pasar tutup
Pasar tutup
Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis
Diskusi
Teknikal
Musiman
Chart
562890
Harga
NAV
Lebih lanjut
Chart penuh
1 hari
0,90%
5 hari
0,09%
1 bulan
−1,74%
6 bulan
10,49%
Year to date
13,15%
1 tahun
13,15%
5 tahun
13,15%
Sepanjang waktu
13,15%
Statistik kunci
Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
587,90 M
CNY
Aliran dana (1Y)
−900,66 M
CNY
Imbal hasil dividen (terindikasi)
—
Diskon/Premium terhadap NAV
0,9%
Tentang HARVEST FUND MANAGEMENT CSI A50 INDEX ETF CNY
Penerbit
Harvest Fund Management Co., Ltd.
Merek
Harvest
Rasio biaya
0,20%
Beranda
jsfund.cn
Tanggal permulaan
7 Mar 2024
Indeks dilacak
CSI A50 Index - CNH - Benchmark TR Gross
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
CNE100006GT9
Teknikal
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh
indikator.
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Osilator
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rangkuman
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
Penjualan
Pembelian
Penjualan Kuat
Pembelian kuat
Penjualan Kuat
Penjualan
Netral
Pembelian
Pembelian kuat
Musiman
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.