THAIFOODS GROUP PUBLIC COMPANY LTD NON-VOTINGTT

THAIFOODS GROUP PUBLIC COMPANY LTD NON-VOTING

3,52THBD
+0,04+1,15%
Tutup pada tanggal 09.35 GMT
THB
Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Kapitalisasi pasar
‪20,22 B‬THB
0,24THB
‪−812,50 M‬THB
‪55,87 B‬THB
Beta (1Y)
0,60

Tentang THAIFOODS GROUP PUBLIC COMPANY LTD


CEO
Winai Teawsomboonkit
Website
Kantor pusat
Bangkok
Didirikan
1987
ISIN
TH6717010R11
FIGI
BBG007B06451
Kinerja
‪−8%‬
‪−4%‬
‪0%‬
‪4%‬
‪8%‬
Q3 '23
Q4 '23
Q1 '24
Q2 '24
Q3 '24
‪‪−6,00 B‬‬
‪0,00‬
‪‪6,00 B‬‬
‪‪12,00 B‬‬
‪‪18,00 B‬‬
Pendapatan
Pemasukan net
Marjin bersih %
Konversi pendapatan ke keuntungan
Pendapatan
COGS
Profit bruto / Gross profit
Biaya operasional
Pendapatan operasional
Pendapatan / biaya Non-Opeasional
Pajak & Lainnya
Pemasukan net
‪0,00‬
‪‪4,50 B‬‬
‪‪9,00 B‬‬
‪‪13,50 B‬‬
‪‪18,00 B‬‬
Pendapatan
COGS
Profit bruto / Gross profit
Biaya & penyesuaian
Pemasukan net
‪0,00‬
‪‪4,50 B‬‬
‪‪9,00 B‬‬
‪‪13,50 B‬‬
‪‪18,00 B‬‬
Tingkat dan cakupan utang
Q3 '23
Q4 '23
Q1 '24
Q2 '24
Q3 '24
‪0,00‬
‪‪7,00 B‬‬
‪‪14,00 B‬‬
‪‪21,00 B‬‬
‪‪28,00 B‬‬
Hutang
Arus kas bebas
Cash & equivalents
Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.