Mulai
SPDR S&P US DIVIDEND ARI ESG UCITS ETF DSPDR S&P US DIVIDEND ARI ESG UCITS ETF DSPDR S&P US DIVIDEND ARI ESG UCITS ETF D

SPDR S&P US DIVIDEND ARI ESG UCITS ETF D

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart UEDV


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪26,05 M‬ EUR
Aliran dana (1Y)
‪−3,94 M‬ EUR
Imbal hasil dividen (terindikasi)
2,08%
Diskon/Premium terhadap NAV
−0,4%

Tentang SPDR S&P US DIVIDEND ARI ESG UCITS ETF D


Penerbit
State Street Corp.
Merek
SPDR
Rasio biaya
0,35%
Beranda
ssga.com
Tanggal permulaan
3 Jun 2021
Indeks dilacak
S&P ESG High Yield Dividend Aristocrats Index
Gaya manajemen
Pasif
ISIN
IE00BYTH5R14

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Hasil dividen tinggi
Fokus
Hasil dividen tinggi
Terbatas
Berbasis luas
Skema pembebanan
Dividen
Kriteria pemilihan
Berbasis prinsip

Analisis UEDV


Apa yang ada di dalam dana
Jenis eksposur
SahamObligasi, Kas & Lainnya
Konsumen Tidak Tahan Lama
Finansial
Industri Proses
Rincian saham regional
100%

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.