Mulai
RISE US DIV 100 DAILY FIXED CVD CALLRISE US DIV 100 DAILY FIXED CVD CALLRISE US DIV 100 DAILY FIXED CVD CALL

RISE US DIV 100 DAILY FIXED CVD CALL

Tidak ada perdagangan
Lihat pada chart super
Ikhtisar
Analisis Diskusi Teknikal Musiman

Chart 490600


Chart penuh

Statistik kunci


Aset yang dikelola/Assets under management (AUM)
‪502,92 M‬ KRW
Aliran dana (1Y)
‪412,34 M‬ KRW
Imbal hasil dividen (terindikasi)
13,27%
Diskon/Premium terhadap NAV
0,5%
Total saham beredar / Total shares outstanding
‪49,50 K‬
Rasio biaya
0,25%

Tentang RISE US DIV 100 DAILY FIXED CVD CALL


Penerbit
KB Financial Group, Inc.
Merek
KB RISE
Beranda
riseetf.co.kr
Tanggal permulaan
24 Sep 2024
Indeks dilacak
KEDI US Dividend100 90% Participation + Daily Options Premium Index - KRW - Benchmark TR Gross
Metode replikasi
Fisik
Gaya manajemen
Pasif
Penasihat utama
KB Asset Management Co. Ltd.
ISIN
KR7490600004

Klasifikasi


Kelas Aset
Ekuitas
Kategori
Ukuran dan corak
Fokus
Kapitalisasi besar
Terbatas
Berbasis luas
Geografi
A.S.
Skema pembebanan
Kap Pasar
Kriteria pemilihan
Kap Pasar

Teknikal

Merangkum tentang apa yang disarankan oleh indikator.
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Osilator
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rangkuman
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat
Rata-Rata Pergerakan
Netral
PenjualanPembelian
Penjualan KuatPembelian kuat
Penjualan KuatPenjualanNetralPembelianPembelian kuat

Musiman


Menampilkan pergerakan harga simbol selama beberapa tahun sebelumnya untuk mengidentifikasi tren yang berulang.